Retail Technologies

Müşteriler tam olarak ne istiyor?

MIT profesörlerinden oluşan ekibin müşteri tercih modelleme programı, perakendecilerin potansiyel alıcı tercihlerini tahmin ediyor.

Perakende zincirlerinin genel olarak çalışma prensibi, satılan ürünler arasından hangilerinin daha çok satın alınacağını bulmaya dayanıyor. Artık perakendeciler, bu yazılımın veri analizleri doğrultusunda raflarını optimize edebilecek.

Profesör Vivek Farias ve Devavrat Shah’ın ortak ürünü olan Celect, perakende şirketinin satış ve envanter verilerini alıp belli bir algoritma doğrultusunda analiz ediyor, analiz sonucu olarak ürünlere olan genel talebi buluyor.

Netflix’in öneri motorunun geliştirilmesinde ve Twitter’ın trend başlıklarının tahmin edilmesinde de payı olan profesörler yeni çalışmalarında, aynı mağaza içinde farklı yerlerde bulunan ürünleri geçmiş satışlarının istatistikleri doğrultusunda karşılaştırıyor. Binlerce, bazen milyonlarca ürün karşılaştırma sonucunda müşterilerin satın alım tercihi hakkında tutarlı bir rapor hazırlıyor.

Shah, yazılımın yaptıklarını “İşi basitleştirmek gerekirse, bir miktar karşılaştırma tablosunu biriktiriyoruz ve bunları bir kutuya, bir başka deyişle müşteri tercih motorumuza aktarıyoruz.” şeklinde özetliyor.

Bu süreçten sonra, perakendecilere ürünlerin fiyatını, stok durumlarını ve diğer parametreleri yazılıma tanıtmak kalıyor. Bundan sonra, yazılım verilen parametrelere bağlı olarak her ürünün optimal sayısını veriyor. Sonuçlar hangi ürünün yaklaşık ne kadar satacağını, kâr miktarının yaklaşık değerini hesaplıyor.

Celect şirketinin CTO’su poziyonunda görev yapan Farias, yaptığı açıklamada “Yaptığımız işin perde arkası çok karmaşık. Ama sürecin sonunda, sistem çok basit bir işlem yapıyor: kimin ne almak istediğini takip etmek.” şeklinde belirtiyor.

Celect, özellikle Boston çevresinde müşterisi olan bir şirket olarak günlerini sürdürüyor. Yazılımlarının işlevinden yola çıkarak perakende sektörü hakkında bilgi etmek mümkün. Olması gereken (optimal) durum satılacak kadar ürünün raflarda tutulması, daha çok satan ürünün envanterinin daha hassas ayarlanması gerekiyor. Aslında işin zor kısmı da bu. Söylemesi basit olmasına karşın uygulamasi pek de kolay değil. Bu yüzden Celect’in teknolojisinin başarılı olduğunu söylemek yanlış olmaz.

Related posts
Retail TechnologiesThe Leading Solutions in Retail Technology

The Leading Marketing Solutions in Retail Technology

Future of the RetailRetail TechnologiesUdentify

Future of the Retail - IV. Health And Beauty Store

Future of the RetailRetail Technologies

Future of the Retail - III. Department Store

Future of the RetailRetail TechnologiesUdentify

Future of the Retail - II. Consumer Electronics Store

Sign up for our Newsletter and
stay informed

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *